基于深度学习的医院放射科影像自动解析方法、系统、设备以及电子介质

本申请提供的基于深度学习的医院放射科影像自动解析方法、系统、设备以及电子介质，涉及自动解析技术领域，基于数据采集及预处理后数据，采用深度学习模型进行定义与区分，基于区分所得数据进行特征提取、异常检测及与云端互通识别对比检索相关数据，基于检索数据及特征数据标注，基于标注所得数据进行分类处理，基于分类所得数据不同数据增加权重，生成报告数据及生成评估报告数据，基于生成报告数据及生成评估报告数据生成诊断报告建议输出用户端，通过自动化病灶标注和高效特征提取，提高数据处理效率和准确性，融合多源数据实时异常检测，生成个性化临床建议和诊断报告，采用云端管理互通确保数据的安全性和可访问性，有效降低了误诊率。