摘要
本发明公开了一种基于癌症组学的抗癌药物知识图谱动态映射嵌入方法,将与抗癌药物敏感性和基因组学数据相关的数据矩阵通过稀疏矩阵和二分图的方法构造为知识图谱格式数据,并基于动态映射矩阵嵌入的方法进一步将其通过表示学习方法转换为低维的特征向量表示,在此基础上进行知识图谱补全,以揭示实体之间的潜在关系,并发现新的知识,以发现新的药物作用机制,实现高效的抗癌药物重定位。
技术关键词
嵌入方法
抗癌药物
三元组
矩阵
实体
基因相互作用网络
知识图谱补全
样本
动态
关系
元素
节点
拷贝数
异构
下载数据
学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取方法
稀疏投影学习
矩阵
正则化参数
抑制噪声干扰
注意力
编辑方法
图像编码器
人脸语义
文本编码器
大曲酱香型白酒
模型构建方法
三维荧光光谱数据
真伪鉴别方法
分析模块
设备故障预测
时空卷积神经网络
故障特征
深度强化学习算法
进程