基于深度学习的数据安全管理方法、系统、设备及产品

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基于深度学习的数据安全管理方法、系统、设备及产品
申请号:CN202410831104
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118378304B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据安全管理技术领域,其目的在于提供一种基于深度学习的数据安全管理方法、系统、设备及产品。本发明通过基于深度学习方法对所述实时用户行为数据进行用户行为分析,得到所述用户终端的用户行为分析结果,并根据所述用户行为分析结果,得到所述用户终端的更新后用户访问等级,以便动态调整所述用户终端的数据安全访问策略,可有效保护企业数据的安全性,同时提升数据安全管理的智能化程度;此外,本发明还通过访问数据预测及对预测访问数据的预处理,降低数据传输时延,避免在数据安全访问策略下需对数据进行加密等处理导致的数据传输不及时的问题。
技术关键词
数据安全管理方法 历史访问数据 终端 深度学习方法 数据项 数据安全管理系统 策略 身份验证模块 数据获取模块 数据安全管理技术 模块通信 数据传输时延 DNN模型 匹配模块 数据输出模块 标识
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