一种联邦进化多代理辅助特征选择模型构建方法

本发明提供了一种联邦进化多代理辅助特征选择模型构建方法，属于数据处理技术领域，包括：采集数据集；针对任一参与方，利用XGBoost树模型执行过滤式特征选择；多个参与方通过将重要程度为0的特征位置索引上传至可信第三方服务器，执行联合过滤式特征选择；所有参与方均得到一个初步约减的特征子集RB；针对任一参与方，初始化回归代理的初始模型，初始化PSO算法相关参数；针对任一参与方，对得到的特征子集RB执行基于PSO的代理辅助联邦进化特征选择方法；判断所有参与方的当前种群是否达到算法的终止条件。本发明可以有效解决现有技术处理多方参与的隐私保护场景下面向高维数据联合建模时评价代价高昂的问题。