一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质

本发明公开一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质，涉及油气田开发领域。通过随机确定有效网格范围内的加密井的空间位置，并结合井况数据进行数值模拟，从而基于数值模拟的结果得到加密井不同空间位置处的目标油藏的全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据，以全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据为标签训练机器学习模型，从而利用训练后的预测模型预测待优化油藏在目标时间每一未打井的有效网格位置的全区累产油量预测数据，进而根据预测数据确定最优的加密井位置。本发明基于上述的最优加密井位置的优化过程能够高效且准确地确定最优加密井位置。