一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法

本发明提供了一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法，其系统包括：数据采集模块、云端协同模块以及至少一个边缘计算模块；数据采集模块用于采集工业设备的多模态实时运行数据；云端协同模块用于基于多模态实时运行数据对初始诊断模型和初始知识图谱进行增量训练，获得目标诊断模型和目标知识图谱，并将目标诊断模型和目标知识图谱下发至边缘计算模块；边缘计算模块用于基于多模态实时运行数据和目标诊断模型确定工业设备是否存在故障，若是，则基于多模态实时运行数据和目标知识图谱确定工业设备的故障位置和维护建议。本发明通过设置边缘‑云端架构，提高了故障诊断与维护的准确性和实时性。