聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及缺陷检测领域，公开了一种聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，通过深度学习技术学习正常PTFE蚀刻管的外观特征，建立潜在表示模型，从而实现对缺陷的精确检测和分类。所述聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法包括结合群体智能优化算法动态调整差异阈值，提高了检测的灵活性和准确性。此外，通过集成细粒度缺陷分类模型和快速图像处理模型，实现了对缺陷的定量分析和定性描述，生成了全面的检测报告，提高了PTFE蚀刻管缺陷检测的精度和效率。