一种相似性度量的短期风功率数据补偿预测方法

本发明涉及风功率数据补偿的技术领域，公开了一种相似性度量的短期风功率数据补偿预测方法，所述方法包括：构建风电系统数据序列集合，对其中非完整风电系统数据序列进行矩阵化处理；构造深度矩阵补偿模型对非完整风电系统数据矩阵进行补偿处理；对完整风电系统数据序列集合进行聚类得到多个序列簇；对不同序列簇的完整风电系统数据序列依次进行高维向量分解与重构；利用短期风功率预测模型进行风功率预测。本发明基于数据语义的相似性对所采集非完整风电系统数据序列进行补偿处理，为精准风功率预测提供数据支撑，基于数据的编码映射相似性度量结果实现数据序列的聚类处理，实现不同序列簇中的数据序列进行分解重构以及风功率预测。