多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法

本发明公开了一种多模态数据融合的喀斯特森林土壤碳循环特征提取方法，包括获取喀斯特森林不同演替阶段的土壤物理、化学保护组分碳数据、生物活性组分碳数据及同位素示踪数据等建立多源异构数据；通过特征张量分解将获得的多源异构数据整合至“物理‑化学‑生物‑同位素”四维特征空间；构建碳饱和容量预测混合优化模型，输出<53μm微团聚体最大碳封存容量及组分碳占比；对喀斯特森林不同演替阶段土壤进行矿化培养，结合13C/15N双标样时变校准曲线，解析外源碳与原土碳的动态比例和土壤碳的输入输出路径，并计算碳稳定性扰动阈值等步骤。本发明实现多源数据的协同分析，显著提高了碳循环特征提取的时空分辨率和模型精度。