摘要
本发明涉及智能照明控制技术领域,公开一种基于人工智能的控制台灯光切换控制方法,包括:步骤1,事件驱动数据采集,利用低功耗传感器监测环境光照和用户活动状态,通过设定的阈值和变化率检测机制触发感知模块;步骤2,多模态数据融合与环境状态估计,在步骤1采集的数据基础上,结合多组传感器的光照、温度和人体活动信息。本发明采用基于人工智能的强化学习策略自适应调整技术,实现台灯光切换的智能化控制,达到根据环境状态自动优化亮度和色温,提高用户体验的效果,相较于现有技术中基于固定时间表和简单传感器触发的灯光切换方案,解决灯光调节缺乏自适应性,无法实时响应环境变化的问题。
技术关键词
切换控制方法
智能灯光系统
控制策略
强化学习策略
系统安全性评估
低功耗微控制器
低功耗传感器
控制台
智能灯光控制系统
策略更新
强化学习方法
多模态数据融合
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智能控制算法
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