摘要
一种多站点功能磁共振成像特征提取方法,包括:获取多站点静息态功能磁共振成像数据和表征数据;利用多个模板对预处理后的功能磁共振成像进行脑区划分;分别提取各个脑区的时间序列;计算两两脑区的时间序列之间的相关性构建脑功能网络;利用平衡同质化算法去除不同站点之间数据异质性;采用图注意力网络和卷积神经网络提取脑功能网络中的辨识性特征;利用多模板特征和表征数据构建群体图;将群体图划分为测试集和训练集,采用交叉验证和图小波神经网络进行分类。本发明有助于深入挖掘大脑功能网络的互补特征,提高功能磁共振成像的利用效率,保证多站点数据的可靠性和一致性,为精神心理疾病、神经退行性疾病研究提供参考依据。
技术关键词
功能磁共振成像
特征提取方法
多站点
节点特征
模板特征
前馈神经网络
注意力
功能性磁共振成像
数据
大脑功能网络
卷积神经网络提取
经验贝叶斯
神经退行性疾病
输出特征
序列
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