一种自适应图结构优势的航空发动机气路故障诊断时空网络模型

本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，公开了一种自适应图结构优势的航空发动机气路故障诊断时空网络模型。首先，通过时序因子提取模块对多源传感器数据进行处理，有效捕捉时间维度上的变化，并通过归一化层提升模型的稳定性。接着，采用随机嵌入的方法矫正时间因子中不合适的空间关系表示后，利用余弦相似度计算构建初步的图结构，结合注意力机制对图结构中隐藏的信息进行再一次的挑选，随后使用消息传递机制对空间特征进行深度融合，使节点嵌入更加精确。该方法能够自适应捕获传感器数据中的图结构信息，显著提升了模型在复杂时空信息处理中的表现，可生成更具鲁棒性的特性表征，支持后续分析与预测。