应用于金融服务系统的神经网络模型图像重建方法与装置

本申请提供了一种应用于金融服务系统的神经网络模型图像重建方法与装置。该方法包括：获取金融服务系统的训练数据集，其中，训练数据集包括模型输入图像以及与模型输入图像对应的目标输出图像；构建条件生成对抗网络模型，采用训练数据集对条件生成对抗网络模型进行训练，得到图像重建模型，其中，条件生成对抗网络模型包括生成器和判别器，采用生成对抗网络和多尺度金字塔结构构建生成器，多尺度金字塔结构为空洞空间金字塔池化结构，采用CNN结构构建判别器；获取待重建图像，将待重建图像输入图像重建模型，得到重建图像。解决了金融服务系统的传统图像重建方法存在重建精度较低的问题。