摘要
本申请公开了基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统,涉及智能培训技术领域,解决了现有的蒸压釜培训考核系统的时效性和有效性较低,导致的蒸压釜培训系统的综合效率较低的技术问题;包括:数据采集模块:用于获取实操数据、环境数据和人脸识别数据;数据处理模块:根据蒸压釜考试机数据构建蒸压釜数字孪生模型;使用历史实操数据训练人工智能模型得到预测结果生成模型;以及,获取实时的实操数据和环境数据,根据实操数据和环境数据选取蒸压釜数字孪生模型或者预测结果生成模型作为实操辅助模型;根据实操辅助模型和实操数据和环境数据生成实操仪表数据和实操反馈信号;提高培训考试系统的综合效率。
技术关键词
蒸压釜
培训考试系统
数字孪生模型
训练人工智能模型
理论
仪表
人脸识别数据
教学
生成警报信号
阶段
数据处理模块
序列
数据采集模块
智能培训技术
培训考核系统
BP神经网络模型
项目
工业
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生建模方法
设备状态数据
数字孪生模型
注意力
跨模态
智能检测系统
多模态数据采集
机身结构部件
机械臂单元
融合特征
编码器校准方法
映射关系表
电机编码器
脉冲
机械臂关节模组
户用光伏系统
历史运行数据
发电量
储能单元
气象
无人飞行器
电极构型
充放电策略
动力电池
电池内部温度场分布