摘要
本发明涉及户用光伏数据处理技术领域,具体涉及一种户用光伏数据全链路优化处理方法及系统,包括:调用云端时序数据库中存储的历史运行数据和气象环境数据,计算光伏单元的衰减系数;根据历史运行数据、气象环境数据和光伏单元的衰减系数,训练预设的发电量预测模型;基于训练后的发电量预测模型的预测发电量和储能单元荷电状态,对户用光伏系统进行控制。本发明通过自适应传输策略,动态调整数据传输频率与数据压缩率,根据网络带宽波动和云端负载状态优化传输路径,减少云端存储与查询响应时间;通过光伏单元衰减系数提高发电量预测模型的预测精度,通过数据采集、分析和决策的实时交互,形成系统效率动态优化环路,提高户用光伏系统综合效率。
技术关键词
户用光伏系统
历史运行数据
发电量
储能单元
气象
链路
充放电策略
云端
功率
网络带宽波动
非线性回归模型
连续模拟量
时序
负载用电量
理论
数值
指数
数据处理技术
评估算法
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评估系统
杆塔倾斜度
信息采集单元
时间序列预测模型
导线
液压支架支护
内部活塞杆
梯形螺纹
双伸缩立柱
套筒
自愈恢复方法
控制策略
强化学习算法
电力系统
天气预报数据
公路地质灾害
模型训练模块
地质灾害预测
位置编码技术
数据