考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统

本申请的考虑新能源出力不确定性的电力系统分布式自愈恢复方法及系统，涉及电力系统技术领域，通过定义出力波动量和出力波动率，设定出力波动事件的触发条件，对出力波动事件进行分类；采集气象数据和新能源机组的运行数据，训练短期预测模型，对未来时间的新能源出力进行预测，判断是否达到出力波动事件的触发条件，若达到，则评估严重程度；建立自愈控制策略，设计智能体的状态、动作和奖励函数，采用强化学习算法对自愈控制策略进行优化；当触发出力波动事件时，将优化后的自愈控制策略下发到电力系统控制单元，执行优化后的自愈控制策略；获取出力波动事件自愈控制的效果评估值，将效果评估值反馈给强化学习算法，指导下一轮控制策略优化。