摘要
本发明涉及一种手术机器人,具体涉及一种基于交叉注意力机制的视觉‑力反馈手术机器人状态编码方法、介质及系统,方法包括如下步骤:获取图像信息并由图像信息中提取视觉信息的特征向量作为视觉特征输入;获取力反馈数据并由力反馈数据中提取里反馈信号的特征向量作为力反馈特征输入;通过交叉注意力机制对视觉特征输入与力反馈特征输入进行多模态融合生成综合特征向量;将综合特征向量输入至强化学习模型并输出控制手术机器人的指令。与现有技术相比,本发明解决现有技术中仅是将视觉信息与力反馈数据简单的叠加,而难以获得深入的信息。本方案通过引入交叉注意力机制,实现视觉信息和力反馈信息的深度融合,从而提高机器臂的控制精度和适应性。
技术关键词
交叉注意力机制
手术机器人
编码方法
视觉特征
信号编码器
图像编码器
强化学习模型
力反馈信息
梯度算法
可读存储介质
多模态
多头注意力机制
强化学习算法
网络
编码系统
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
眼底图像分类方法
图像分类模型
全局平均池化
分类器
文本编码器
时间序列预测方法
语义
时间序列预测技术
线性
滑动窗口
位置校准方法
手术机器人
误差预测
深度神经网络模型
线性回归模型