一种频域语义对齐增强的大语言模型时间序列预测方法

本发明涉及时间序列预测技术领域，具体公开了一种频域语义对齐增强的大语言模型时间序列预测方法。该方法整合频域信息，以增强大型语言模型时间序列预测的语义对齐，旨在利用频域信息，提供与LLM数据处理方法更自然对齐的更广泛的全局视角。多个基准数据集上的实验和分析表明本方法优于现有方法。