摘要
本申请涉及供热服务查询技术领域,公开了一种基于多阶段AI协同的供热服务用户查询智能处理方法。首先,对用户原始查询进行标准化预处理。随后,输入基于第一大语言模型的查询分类层以生成查询分类结果、关键词列表和初始查询语境向量。接着,利用这些信息进行多模态领域知识库检索,筛选出高度相关的精选知识片段集合,并生成量化的检索置信度分数。在获取高质量知识片段后,将标准化查询与精选知识片段共同输入基于第二大语言模型的生成式AI回复引擎,生成初步回复草稿,并同步评估生成一致性分数,避免幻觉。最后,对初步生成的回复草稿、生成一致性分数和所述检索置信度分数进行回复质量校验与优化,以输出客服回复文本和回复信心指数。
技术关键词
大语言模型
多阶段
关键词
文本
度量
时效性
客服
多模态
语义
列表
查询技术
指数
分区
冗余
模块
指令
数据
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时序特征
单体电池
度量
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医学知识图谱
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文本
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虚拟资产数据
场景知识图谱
大语言模型
影像配准方法
植入物
梯度下降优化算法
髋关节置换手术
术前三维影像