摘要
本发明提供一种代码提取和分析方法:包括以下步骤:S1:遍历代码库并复制所有代码;S2:采用对应方式进行代码特征提取;S3:存储提取的代码文件;S4:从代码文件中提取预设代码;S5:从代码文件中提取引用代码;S6:组装结果并发送给模型;S7:调用模型并完成输出;利用大语言模型代替人工阅读分析代码,能够大幅度提高代码阅读和分析的效率;精确抽取了所需的关键代码,使得大语言模型能够在他最擅长的逻辑复杂度的范围内完成代码的分析工作;通过跨项目和跨服务抽取代码,使得代码分析不再是孤岛式的阅读。
技术关键词
代码特征
分析方法
大语言模型
接口
标签
标记
定时器
复杂度
数据
语句
脚本
符号
列表
分支
项目
格式
模块
逻辑
入口
框架
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多标签
识别分类方法
图像捕捉区域
数据
风险预警方法
Logistic模型
大语言模型
文本
计算机自然语言
模型训练方法
参数
数据收集模块
损失函数设计
样本
电流测量误差
稳定性分析方法
双馈风电场
交流输电线路
串联补偿器