一种基于高斯过程的翼伞系统模型预测控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高斯过程的翼伞系统模型预测控制方法
申请号:CN202510172845
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119668131B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高斯过程的翼伞系统模型预测控制方法,包括如下步骤:建立简化的翼伞四自由度动力学模型;基于高斯回归过程建立翼伞系统的未建模动力学部分,并结合所述翼伞四自由度动力学模型构建翼伞系统预测模型;基于所述翼伞系统预测模型搭建基于高斯过程的非线性模型预测控制器,实现翼伞系统的航迹跟踪控制。本发明应用于翼伞精确空投领域,通过结合高斯过程对为未建模的动力学进行学习,使得预测结果尽可能代表系统的真实动力学,从而实现翼伞系统对参考轨迹实现精准跟踪,从而提高模型预测控制的预测能力。
技术关键词
模型预测控制方法 翼伞 非线性状态空间 模型误差 数据 矩阵 轨迹 能量消耗 方程 制动器 噪声 坐标系 参数 风速 控制器 能耗 代表 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于飞行计划航线优化的机场航空噪声缓解方法
噪声敏感点 噪声评估模型 走廊 飞行计划数据 航空
2
可实时监测超级电容充电状态的控制检测电路及实现方法
核心控制电路 输出控制电路 功率检测电路 监测超级电容 控制检测电路
3
一种空调负荷调控系统
负荷调控系统 时间段 空调 电力负荷曲线 报告
4
用于云电脑的无人驾驶航空器状态监控方法、系统和介质
无人驾驶航空器 飞行状态参数 状态监控方法 飞行参数数据 状态监控系统
5
基于论文关键词谱聚类的学科细分领域划分方法
关键词 论文 划分方法 谱聚类算法 大数据技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号