摘要
本发明涉及目标检测技术领域,尤其是提供了一种基于BiDC‑YOLO模型的印刷电路板缺陷识别方法和系统。该方法包括构建双向特征金字塔和可形变卷积增强BiDC‑YOLO模型;将待识别的印刷电路板图像输入至BiDC‑YOLO模型,输出识别结果,以获取标识缺陷的印刷电路板图像,该方法通过构建BiDC‑YOLO模型提升了印刷电路板小目标缺陷检测的准确性和效率,以及提高了辨识精度。
技术关键词
YOLO模型
印刷电路板缺陷
检测头
双向特征金字塔
表达式
网络
标识缺陷
识别方法
通道
统计特征提取
双向信息流
上采样
识别系统
ReLU函数
全局平均池化
分阶段
双线性插值
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
阵列排布方法
阵列结构
噪声子空间
空间谱估计算法
协方差矩阵
强化学习模型
救援车辆
生成方法
动态资源调度
人机交互界面
识别模型训练方法
特征切片
场景
检测头
损失函数设计