一种空中低分辨率场景的多尺度目标识别模型训练方法

本发明提供一种空中低分辨率场景的多尺度目标识别模型训练方法，具体过程为：利用基于小目标检测层的Neck部分和多级非对称检测头，分别替换Yolov8Baseline检测网络中的Neck部分和检测头，建立空中低分辨率场景的多次度目标识别模型；其中，所述基于小目标检测层的Neck部分中的小目标检测层，用于将特征图的映射X按照尺度Scale进行切片，将得到的子特征切片，并按与尺度Scale相除的比例值对所述子特征切片进行下采样；利用空中目标训练数据集，对所述步骤一建立的空中低分辨率场景的多尺度目标识别模型进行训练，获得用于识别空中多尺度目标的识别模型。利用该方法所训练的识别模型能够实现对空中场景下目标的精确识别。