一种基于凸深度学习的鲁棒配电网规划方法

本发明属于配电网规划、运行与优化技术领域，具体涉及基于凸深度学习的鲁棒配电网规划方法。其包括：从收集的数据中识别配电网所有的节点和支路，使用图论的方法表示配电网构建邻接矩阵，对每个节点和支路的电气参数进行建模构建节点参数矩阵，利用邻接矩阵和节点参数矩阵构建配电网数学模型，根据构建的数学模型构建凸深度学习模型，通过自适应梯度方法对构建的凸深度学习模型进行参数的更新，采用拓扑规划与链路优化进一步优化配电网的物理结构，通过鲁棒性分析确保规划方案在各种条件下的有效性和安全性，将确认的规划方案实施到实际系统中，并根据实施效果进行反馈调整。