基于MOE架构的智能城市中枢数据融合计算模型训练方法、预警方法及设备

本发明提供一种基于MOE架构的智能城市中枢数据融合计算模型训练方法及预警方法。该训练方法包括采集城市运行管理中涉及的多维度原始数据并进行预处理以构建多维度数据监测网络。获取每一维度数据监测网络在设定历史时间段内的多个样本的子维度数据以形成样本数据；对样本数据进行时序特征、空间特征以及事件关联特征提取；构建基于MOE架构的预警模型；基于所提取的样本数据的多个特征训练预警模型，确定各个专家模型的参数和门控网络权重偏置参数以形成城市事件预警模型，所述预警模型的输出为基于门控网络所动态分配的预测权重对多个专家模型进行加权融合后的结果。