模型训练方法、推荐方法、搜索方法、计算设备、存储介质及程序产品

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正文
推荐专利
模型训练方法、推荐方法、搜索方法、计算设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202410833381
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118377975B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、推荐方法、搜索方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,利用样本用户及与样本用户存在交互行为的第二样本对象之间的第一关联关系,第一样本对象及与第一样本对象满足相似条件的第二样本对象之间的第二关联关系,以及第一样本对象及样本用户之间的第三关联关系;结合第一关联关系,第二关联关系与第三关联关系,以及样本用户分别与第二样本对象和第一样本对象是否存在交互行为的训练标签,训练第一特征网络及第二特征网络;第一特征网络用以提取目标用户的协作特征,第二特征网络用以提取目标对象的内容特征;内容特征与协作特征的匹配结果用以确定是否向目标用户推荐目标对象。本申请提高了推荐准确度。
技术关键词
样本 对象 网络 模型训练方法 搜索方法 推荐方法 节点特征 矩阵 标签 存储组件 三元组 建立关联关系 计算机存储介质 计算机程序产品 中间层 数据 指令
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