摘要
本发明涉及基因检测技术领域,具体涉及一种基于血浆外泌体lncRNA和miRNA的甲状腺癌联合诊断标志物筛选方法。包括:对血浆外泌体进行lncRNA和miRNA的测序;构建甲状腺癌诊断模型,识别差异表达的lncRNA和miRNA;利用LASSO算法对筛选出的差异表达lncRNA和miRNA进行变量选择;建立多基因回归模型,用于筛选标志性miRNA/IncRNA;进行生物信息学分析,寻找关键的lncRNA和miRNA及其生物学功能;构建ceRNA调控网络,预测lncRNA与miRNA的相互作用关系,验证miRNA的靶向mRNA,筛选出显著的ceRNA关系,对ceRNA网络中关键的lncRNA和miRNA进行功能分析;将多基因回归模型的结果与生物信息学分析的结果进行交叉验证。
技术关键词
标志物筛选方法
差异表达分析
差异表达基因
甲状腺癌患者
miRNA靶基因
高通量测序技术
基因检测技术
样本
机器学习方法
生物
正则化参数
网络
变量
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样本
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