一种自监督的多聚焦图像融合方法及其模型构建方法

本发明提供了一种自监督的多聚焦图像融合方法及其模型构建方法，属于计算机图像处理技术领域。首先获取原始图像数据对，并从均匀分布中随机采样输入噪声图像；计算原始图像数据对的梯度信息并得到初始焦点分数图；基于U‑Net结构，设计一个由D‑Net网络和F‑Net网络联合优化的多聚焦图像融合模型；输入噪声图像数据，在初始焦点分数图的指导下通过D‑Net网络生成初始决策图；输入原始图像数据对，在初始决策图的指导下通过F‑Net网络生成最终融合图像；同时，设计总体损失函数，进行模型训练，获得最终模型，并使用模型进行图像融合输出。该模型可以在没有监督信息和大规模图像集的条件下预测清晰的融合图像。