摘要
本发明公开一种基于图像识别的服饰纹样提取方法及系统,该方法包括:获取非遗服饰图像数据并进行标记及灰度处理;对图像进行滤波及边缘增强处理,并通过边缘检测算子获取边缘位置信息;对图像进行匹配拼接,得到完整的服饰灰度图像及原始服饰图像;对灰度图边缘位置处像素点的灰度值进行加权平均,并获取灰度图边缘位置处像素点的最大与最小灰度值;通过分类算法将灰度图中边缘位置两侧像素点进行分类;将边缘位置及与该边缘位置同类的像素点划分为一整体图像特征,并从灰度图中定位出各整体图像特征所对应的位置区域;从完整的原始服饰图像中提取各整体图像特征。本发明可实现非遗服饰复杂背景中纹样图像特征的准确提取,适宜进一步推广应用。
技术关键词
服饰
像素点
边缘检测算子
原始图像数据
计算机装置
图像拼接
图像边缘信息
图像提取模块
标记
通信接口
图像处理模块
图像获取模块
算法
数据处理模块
滤波
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
CT切片
辅助检测装置
矩阵
肺部CT图像
断层扫描技术
边缘检测算法
评价方法
图像
双曲正切函数
像素点
多尺度特征提取
像素块
多通道特征
像素点
计算机设备
图像
端点
像素点
Gabor滤波器
人脸关键点检测
子空间聚类方法
原始图像数据
多视角
矩阵
聚类系统