一种亚像素级边缘检测算法精度的评价方法

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一种亚像素级边缘检测算法精度的评价方法
申请号:CN202411946287
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119762516A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种亚像素级边缘检测算法精度的评价方法,包括:S1、以直线或曲线方程模拟边缘,记为边缘线A;预设边缘线A两侧灰度最小值G1、最大值G2;建立图像坐标系,记dij=第i行j列的像素中心距边缘线A的距离;S2、以dij为自变量,各像素点的灰度值为因变量,构建函数模型,获取图像中不同像素点的灰度值,生成标准测试图像;不同像素点的灰度值介于G1至G2之间;S3、采用待评价的亚像素级边缘检测算法对所述标准测试图像进行检测,获取实测图像坐标系下边缘线A上各点的检测值;S4、计算检测值与标准测试图像中边缘线A的偏差,以其为待评价的亚像素级边缘检测算法的精度。本方法能够构建出符合真实场景的边缘,更具实际意义。
技术关键词
边缘检测算法 评价方法 图像 双曲正切函数 像素点 坐标系 偏差 精度 方程 曲线 数值 标记 直线 场景 误差
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