资源分配方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及计算机技术领域，具体包括一种资源分配方法、装置、设备、存储介质和程序产品，应用于开发集群中的管理节点，开发集群还包括至少一个部署有GPU的子节点，方法包括：接收客户端发送的代码调试请求，代码调试请求包括目标机器学习算法对应的开发代码的镜像文件以及资源需求，所述资源需求包括资源需求类型以及资源需求大小，所述资源需求类型至少包括GPU资源类型；根据资源需求，在各子节点中确定目标子节点，目标子节点具有满足资源需求的GPU资源；将镜像文件发送至目标子节点，镜像文件用于目标子节点基于GPU资源调试开发代码。采用本方法能够提高开发集群的资源利用率。