一种发电机异常检测方法

本申请提供了一种发电机异常检测方法，涉及发电机故障诊断技术领域，该方法包括：进行模态分解和敏感特征提取，获得声敏感特征集和振动敏感特征集；搭建声信号网络和振动信号网络；对声信号网络和振动信号网络进行迭代聚类合并，输出降维声数据集和降维振动数据集；将降维声数据集和降维振动数据集分别输入故障分析单元，输出声预测故障类型和振动预测故障类型，进行交集运算得到故障诊断结果。通过本申请可以解决柴油发电机组故障诊断过程中，现有方法无法对大量监测数据中的关键特征进行有效筛选和提取，导致故障分析的难度较大，造成复合故障诊断的精准性和效率较差的技术问题，可以降低故障误诊概率，提高复合故障诊断的精准性和效率。