一种基于猝倒面容识别模型的猝倒面容识别方法及装置

本发明公开了一种基于猝倒面容识别模型的猝倒面容识别方法及装置，该方法包括：采集预设数量的猝倒面容图像和正常面容图像建立训练数据集，并按预设比例抽取出测试集；按预设数据增强策略对训练数据集当中的剩余数据集进行扩充，并将剩余数据集划分为训练集和验证集；获取通过预设视觉数据集利用ResNet‑18神经网络训练得到的初始分类模型，并将训练集和验证集输入至初始分类模型进行深度学习以得到猝倒面容识别模型；获取待识别的面容图像，并将待识别的面容图像输入至猝倒面容识别模型以识别面容图像是否为猝倒面容。本发明解决了现有技术中在进行猝倒发作预防时准确性低的问题。