基于神经网络的租赁式洗碗机洗涤液配给方法及产品

本申请涉及一种基于神经网络的租赁式洗碗机洗涤液配给方法及产品，应用于数据分析的领域，该方法包括：获取租赁式洗碗机在洗涤液清洗阶段前的图像以及当前的属性信息；识别图像的负载信息；将负载信息以及属性信息输入预测模型，得到第一洗涤液配给量；根据第一洗涤液配给量，生成洗涤液泵的控制指令，并利用控制指令，控制洗涤液泵工作。本申请获取待洗涤物品的图像，识别出图像中的待洗涤物品的负载量和待洗涤物品的污渍程度，这两个信息能够指示洗涤的任务量，通过将负载量、污渍程度和租赁式洗碗机设置的水温以及洗涤模式输入预测模型，能够快速精准的得到洗涤液的第一洗涤液配给量，从而实现洗涤液的精准投放。