任务的处理方法、装置、智能体及存储介质

本申请公开了一种任务的处理方法、装置、智能体及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括获取到待处理任务的执行指令后，通过预训练语言模型对该执行指令进行语义分解，以得到待处理任务的执行动作序列，并通过知识图谱对待处理任务的执行动作序列进行修正，得到修正后的执行动作序列，进而根据修正后的执行动作序列来执行该待处理任务。本申请的方法，通过将预训练语言模型与知识图谱模型相结合，并利用知识图谱对预训练语言模型输出的执行动作序列来修正，使得最终得到的执行动作序列更加符合实际应用场景，因此，可以解决相关技术中智能体处理任务的成功率较低的问题，达到提高任务处理成功率的技术效果。