用于发电厂统计管理系统的数据库异常检测方法

本发明涉及数据库异常检测技术领域，提供了一种用于发电厂统计管理系统的数据库异常检测方法，能够对发电厂统计数据进行协同异常识别与分析；该方法包括：结合语嵌‑VAE聚类模型，实现对发电厂统计数据的有效聚类，从而为后续模型提供高质量的数据输入，通过多重分解‑LSTM模型提升对数据波动源的解析能力，实现对关键异常点的准确识别与解释；通过本发明，可实现对发电厂统计的高效分析与预警，为发电厂的智能运维与决策支持提供重要的数据支撑和预警能力。