摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种情绪识别方法,包括:在客服与客户的通话过程中,采集客户的语音数据;对语音数据进行切分得到语音片段;对语音片段进行特征提取得到语音特征向量;从情绪向量库中获取客户的目标平稳情绪向量;对语音特征向量与目标平稳情绪向量进行特征融合得到目标向量;基于情绪识别模型对目标向量进行情绪识别,生成每个情绪类别的概率分布;从所有概率分布中筛选数值最高的目标概率分布,并判断目标概率分布是否大于目标概率阈值;若是,获取与目标概率分布对应的目标情绪类别,并将目标情绪类别作为语音片段的情绪识别结果。本申请可应用于金融领域中的情绪识别场景,通过本申请有效地提高了情绪识别的准确性。
技术关键词
情绪识别方法
情绪识别模型
语音情绪识别
计算机可读指令
语音录音数据
监控指标数据
客户
语音活动检测
深度学习模型
机器学习模型
监控工具
融合策略
情绪识别装置
计算机设备
客服
可读存储介质
聚类特征
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别系统
指标
空气质量指数
宠物情绪识别方法
数据获取模块
OTA升级方法
分区
计算机程序产品
数据压缩
内存
汉语言学习平台
调控策略
标签
深度神经网络模型
模式
页面控件
意图识别模型
自动化测试方法
动作列表
移动设备