摘要
本发明属于在线学习技术领域,本发明公开了一种实时互动的在线汉语言学习平台;包括:构建虚拟文化交互场景;在对话互动的过程中,实时收集连续对话片段;对连续对话片段进行多层次语言偏误分析,识别语言错误,并针对语言错误制定相应的语言纠正建议,通过渐进式反馈机制反馈至用户;采集用户多模态数据,并进行非线性特征映射,生成多维状态特征向量,动态评估认知负荷与学习状态;融合认知负荷与学习状态,并进行互动调控策略推理,根据互动调控策略对对话互动中的互动模式和互动难度进行动态优化;本发明实现对用户汉语言学习全过程的精准把控和动态调控,提供个性化的在线汉语学习体验,促进用户语言能力的全面提升。
技术关键词
汉语言学习平台
调控策略
标签
深度神经网络模型
模式
自然语言文本
动态
错误数量
标记
情绪识别模型
模糊推理
负荷
非线性特征
多模态
数据
集中度
模糊集合
在线学习技术
序列
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