一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510525844
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120047799B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品,涉及茶叶加工技术领域,该方法包括:获取预测模型;预测模型是基于CNN模型、全连接层和优化器构建并优化得到的多任务学习模型;实时获取茶叶二维图像数据;将茶叶二维图像数据输入预测模型,得到预测工序类型、预测传送带速度和茶叶预测重量;基于茶叶二维图像数据得到茶叶通过的距离;基于茶叶预测重量、茶叶通过的距离和传送带速度确定茶叶流量。本申请能够实现茶叶流量的高精度预测和实时监控。
技术关键词
茶叶生产线 智能检测方法 二维图像数据 样本 三维图像数据 传送带 多任务学习模型 联合损失函数 速度 优化器 处理器 标签 计算机程序产品 点云 计算机设备 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
可控的多模态大模型后门攻击方法、装置、设备及介质
多模态 数据 文本 后门 医疗健康技术
2
一种被控系统运行调度的监督强化学习方法及装置
因子 样本 强化学习方法 总量 算法
3
模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质
模型训练方法 样本 数据 队列 可读存储介质
4
一种基于神经网络的磁目标定位方法
磁传感器阵列 背景磁场 BP神经网络模型 样本 信号
5
基于数据湖的推荐系统数据处理方法、装置及存储介质
推荐系统 数据处理方法 机器学习模型 训练特征 异常数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号