可控的多模态大模型后门攻击方法、装置、设备及介质

本发明涉及安全防护、金融科技及医疗健康技术领域，公开了一种可控的多模态大模型后门攻击方法、装置、设备及介质，包括：若检测到有多模态数据输入至目标多模态大模型，则获取所述多模态数据并解析所述多模态数据以确认所述多模态数据中是否存在扰动信息；若所述多模态数据中存在扰动信息，则在所述多模态数据中确认是否检测到触发信息；若在所述多模态数据中检测到所述触发信息，则通过预设攻击函数控制所述目标多模态大模型输出错误结果。可以在不污染多模态大模型的训练数据的情况下模拟对多模态大模型的攻击。