基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统

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基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统
申请号:CN202511233956
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120744789B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力物联网故障诊断技术领域,公开了基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统。该系统包括数据采集、特征提取、异常检测、动态优化和预警响应模块。数据采集模块采集区域内电力设备运行参数;特征提取模块通过运行参数提取状态特征向量,结合异常分析区域等得到偏离系数,融合风险评估值生成异常指数,依此裁定是否启动深度诊断;异常检测模块利用注意力机制模型挖掘深度特征并生成报告,结合实时调整参数判断是否触发预警;动态优化模块通过边缘计算节点保障数据交互,主链路异常时启用备用节点;预警响应模块根据风险等级匹配应急方案并下发指令。该系统可实现电力物联网异常行为的精准诊断与高效响应。
技术关键词
诊断系统 特征提取模块 风险评估值 指数 参数 动态 电力设备 输电设备 数据采集模块 节点 注意力机制 通信接口协议 预警机制 特征工程方法 数据清洗算法 故障诊断技术 实时数据 频率
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