摘要
本发明公开了一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法,属于无线通信技术领域,所述方法包括:获取待构建终端与服务器关联关系的通信系统的系统参数;确定构建终端与服务器关联关系时的约束条件;将生成扩散模型与深度强化学习模型结合,构建数字孪生体边缘关联模型;对数字孪生体边缘关联模型进行训练,得到训练好的数字孪生体边缘关联模型;利用训练好的边缘关联模型实现无线网络数字孪生体边缘关联。本发明不仅满足了多类型设备孪生体对虚实交互的低时延需求,还优化了资源使用,加速了6G网络的未来发展。
技术关键词
数字孪生体
深度强化学习模型
服务器
无线网络
多模态
终端设备
基站
数据传输时延
关系
通信系统
策略
去噪算法
无线通信技术
参数
信道
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
图像
页面代码
页面测试方法
语义分割模型
光学字符识别
情绪调控系统
深度学习神经网络算法
虚拟现实场景
光学追踪系统
虚拟现实设备
电源管理集成芯片
多路复用器
生成提醒信息
处理器
服务器故障检测