一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法

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正文
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一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法
申请号:CN202411893206
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119907044B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法,属于无线通信技术领域,所述方法包括:获取待构建终端与服务器关联关系的通信系统的系统参数;确定构建终端与服务器关联关系时的约束条件;将生成扩散模型与深度强化学习模型结合,构建数字孪生体边缘关联模型;对数字孪生体边缘关联模型进行训练,得到训练好的数字孪生体边缘关联模型;利用训练好的边缘关联模型实现无线网络数字孪生体边缘关联。本发明不仅满足了多类型设备孪生体对虚实交互的低时延需求,还优化了资源使用,加速了6G网络的未来发展。
技术关键词
数字孪生体 深度强化学习模型 服务器 无线网络 多模态 终端设备 基站 数据传输时延 关系 通信系统 策略 去噪算法 无线通信技术 参数 信道 噪声
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