摘要
本发明公开了一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:首先接收来自不同模态的视网膜血流图像数据,为后续的数据处理和配准做好准备,在接收到不同模态的视网膜血流图像后,进行图像预处理,减少不同模态之间的差异,确保图像在同一标准下进行分析和配准。本发明通过支持向量机模型预测血流动态变化趋势,动态调整相似性度量阈值,灵活应对局部自然形变,避免因血流波动导致的配准失败,从而提升多模态图像配准的鲁棒性与精度,特别是在血流变化显著区域,实现更精准的空间对齐,为视网膜疾病诊断和病理分析提供高质量的图像数据支持。
技术关键词
支持向量机模型
血管
多模态
度量
动态
因子
视网膜疾病诊断
表达式
脉冲
图像分割技术
特征提取方法
指数
血流特征
非线性
切线斜率
配准算法
图像处理技术
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