摘要
本发明涉及计算机技术领域,提供一种基于用户意图识别的智能交互引导方法及系统。本发明实施例实现了深度且全面的用户交互分析:通过实时获取交互数据集合能精准捕捉用户需求动态;多模态特征提取生成的上下文关联特征与交互行为特征,为意图解析提供了丰富且细致的信息基础。基于此,利用预设的意图识别规则库进行联合意图解析处理,生成意图标签集合与用户画像特征,实现对用户意图的准确洞察,进而生成交互路径引导策略并实时推送至目标用户终端以更新交互界面。如此,能够紧密贴合用户需求,提供个性化的操作引导,显著提升人机交互效率与用户操作准确性,增强智能工厂的智能化服务水平。
技术关键词
画像特征
意图识别
交互引导方法
界面
序列
策略
文本
标签
异常事件
元素
意图类别
语法结构
增量更新
终端
显示区域尺寸
标识
多模态
参数
模板匹配算法
系统为您推荐了相关专利信息
测试方法
测试场景
人机交互模块
自主航行控制
船舶航行技术
短期预报方法
局域
加权最小二乘法
建立灰色模型
灰色模型预测
人工蜂群算法
邻域搜索策略
柔性作业车间调度
贪婪策略
编码
交互式监控方法
仿真数据
数字孪生体
实时信号
平台
自行车零部件
环缝焊接方法
像素点
指标
分布特征