摘要
本申请提供了一种基于情感分析的个性化广告推荐方法及相关装置。该方法包括获取用户情感数据,用户情感数据包括用户文本数据、用户行为数据和用户生理数据;对用户文本数据进行情感分析,确定第一情感状态;通过机器学习模型分析用户行为数据,并推断用户的情感状态,确定第二情感状态;使用深度学习模型对用户生理数据进行多模态情感识别,确定第三情感状态;结合第一情感状态、第二情感状态和第三情感状态构建用户画像;对用户画像和广告素材进行相似度匹配,为用户推荐符合用户当前情感状态的广告内容。该方法提升了广告投放的精准度和效果,还增强了用户与广告内容之间的互动和认同感,从而在提升营销效果的同时,改善了用户的广告体验。
技术关键词
个性化广告
多模态情感识别
机器学习模型
深度学习模型
构建用户画像
数据
推荐方法
情感分析模型
文本
训练集
计算机存储介质
生理
内容推荐算法
分析模块
协同过滤算法
标签
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
短临预报方法
气象监测站
机器学习模型
气象站
气象服务技术
资源智能管理方法
电力网络拓扑
储能系统充放电
负荷预测模型
长短期记忆网络
海面盐度反演方法
融合卷积神经网络
反演模型
GNSS卫星
坐标系
时空融合方法
XGBoost模型
分辨率
随机森林模型
LSTM模型
深度分布图
机器学习模型
传感器
虚拟现实内容
协作内容