一种基于情感分析的个性化广告推送方法及相关装置

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推荐专利
一种基于情感分析的个性化广告推送方法及相关装置
申请号:CN202410834456
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118710340A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于情感分析的个性化广告推荐方法及相关装置。该方法包括获取用户情感数据,用户情感数据包括用户文本数据、用户行为数据和用户生理数据;对用户文本数据进行情感分析,确定第一情感状态;通过机器学习模型分析用户行为数据,并推断用户的情感状态,确定第二情感状态;使用深度学习模型对用户生理数据进行多模态情感识别,确定第三情感状态;结合第一情感状态、第二情感状态和第三情感状态构建用户画像;对用户画像和广告素材进行相似度匹配,为用户推荐符合用户当前情感状态的广告内容。该方法提升了广告投放的精准度和效果,还增强了用户与广告内容之间的互动和认同感,从而在提升营销效果的同时,改善了用户的广告体验。
技术关键词
个性化广告 多模态情感识别 机器学习模型 深度学习模型 构建用户画像 数据 推荐方法 情感分析模型 文本 训练集 计算机存储介质 生理 内容推荐算法 分析模块 协同过滤算法 标签 终端设备
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