摘要
本发明的一种电网工程技术经济数据的智能提取方法及装置,属于电网数据处理技术领域,方法包括以下步骤:步骤S1,梳理电网工程技术经济指标的抽取规则,并按照抽取规则提取电网工程技术经济指标数据;步骤S2,对提取的电网工程技术经济指标数据进行数据预处理,将预处理后数据随机划分为训练集和测试集;步骤S3,基于DBN‑DNN网络建立技术经济数据提取模型;步骤S4,利用训练集对技术经济数据提取模型进行训练,获取最优的技术经济数据提取模型;步骤S5,利用最优的技术经济数据提取模型对测试集的数据提取电网工程技术经济数据。本发明实现了对电网工程主要技术经济数据智能提取,不仅提高了准确率,也提高了工作开展的效率。
技术关键词
电网工程技术经济
智能提取方法
词频统计
电网数据处理技术
机器可读指令
数据智能提取
智能提取装置
隐马尔科夫模型
RBM模型
传播算法
计算机设备
模型训练模块
处理器
网络
阶段
数据采集模块
文本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
交互设备
语音设备
车辆
语音识别设备
机器可读存储介质
识别模型训练方法
语言识别方法
分类器
数据
参数
调制信号分类
时序
状态空间模型
分类方法
机器可读指令