一种基于电力数据挖掘的用户侧异常用电监测方法及装置

本发明公开了一种基于电力数据挖掘的用户侧异常用电监测方法及装置，该方法包括根据用电信息历史数据集获取日用电量和日用电负荷，构建特征矩阵，并对特征矩阵数据降维；对降维特征进行聚类，根据聚类的结果构建典型日负荷曲线；将典型日负荷曲线输入到BP神经网络拟合模型中，输出典型日用电量值；将用电信息历史数据集输入至门控循环单元网络中进行预测，得到日用电量预测值；根据日用电量预测值、典型日用电量值和典型日负荷曲线之间的关系，计算正常用电置信区间，将超出正常用电置信区间范围的当前用电值标记为异常用电值。本发明实施例提供的用户侧异常用电监测方法，提高了用户侧异常用电检测效率，从而保障了用户和设备的安全。