基于异构AI框架的太空机器视觉平台及其计算训练方法

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基于异构AI框架的太空机器视觉平台及其计算训练方法
申请号:CN202410834819
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118377627B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于异构AI框架的太空机器视觉平台及其计算训练方法,涉及航空航天信息服务领域,解决了现有技术在模型使用与计算资源分配中存在的局限性问题;平台的应用层包括数字底座模块和解译大脑模块,服务层包括数据服务模块和底层AI框架;数字底座模块为多源数据提供统一的数据接入、存储和管理服务;底层AI框架中封装有AI服务和AI算法模型;解译大脑模块依据选择指令数据,调用某个具体的服务或算法模型,进行开发或部署操作;数据服务模块为数字底座模块提供基础服务需求;系统层提供平台运行及行业应用计算所需的软硬件资源;本发明的太空机器视觉平台具有高度灵活性,适合实现遥感影像等行业应用的智能解译过程。
技术关键词
机器视觉平台 算法模型 底座模块 TensorFlow模型 AI算法 框架 异构 服务架构技术 子模块 训练样本数据 更新模型参数 云计算技术 指令 资源分配 操作系统 基础
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