一种基于智能AI算法的危险品识别检测系统

本发明是一种基于智能AI算法的危险品识别检测系统，该系统包括：部署YOLOv8s开发训练所需要的环境；将EMA注意力添加至YOLOv8s算法的neck层中；在YOLOv8s的backbone部分添加可变形卷积DCNv2；引入改进的鸽群算法对学习率进行自动更新调整，最终在超参数优化层面提高改进模型的最终检测精度；对改进的YOLOv8s模型进行实验，将其与原始YOLOv8s算法所得到的实验结果进行比较分析；将改进的YOLOv8s模型部署到PyQt5平台上，构建一个可视化界面，能够实现检测到违禁品的同时预警。本发明系统能够在检测到违禁品的同时自动报警提醒安检员，可以辅助其进行日常工作，从而提高他们对危险物品的检出精度，降低误检率，提高安检员的工作效率，大大减少旅客的等待时间。