一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统

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一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统
申请号:CN202411896828
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119338626B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境数据监测技术领域,且公开了一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统,包括以下步骤:通过卫星遥感技术定期采集覆盖农田区域的农田多光谱图像,对农田多光谱图像进行预处理获得农田三维空间图像;对农田三维空间图像进行病虫害分析提取病虫害图像及其空间分布,基于AI算法分析模型对历史病虫害数据进行分析,获取不同目标种类虫害对应的诱发虫害影响因子,基于诱发虫害影响因子获取目标种类虫害对应病虫害发展趋势;将当前病虫害图像对应的病虫害影响程度编写智能合约,在智能合约中记录病虫害影响程度的时间戳,基于不同时效的评估报告建立病虫害预警策略。
技术关键词
病虫害图像 作物病虫害 农田 预警系统 多光谱 卫星遥感技术 AI算法 图像块 环境数据监测技术 纹理特征 时序 数据分析模块 区域匹配算法 因子 双目视觉成像 数据获取模块
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