摘要
本发明涉及环境数据监测技术领域,且公开了一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统,包括以下步骤:通过卫星遥感技术定期采集覆盖农田区域的农田多光谱图像,对农田多光谱图像进行预处理获得农田三维空间图像;对农田三维空间图像进行病虫害分析提取病虫害图像及其空间分布,基于AI算法分析模型对历史病虫害数据进行分析,获取不同目标种类虫害对应的诱发虫害影响因子,基于诱发虫害影响因子获取目标种类虫害对应病虫害发展趋势;将当前病虫害图像对应的病虫害影响程度编写智能合约,在智能合约中记录病虫害影响程度的时间戳,基于不同时效的评估报告建立病虫害预警策略。
技术关键词
病虫害图像
作物病虫害
农田
预警系统
多光谱
卫星遥感技术
AI算法
图像块
环境数据监测技术
纹理特征
时序
数据分析模块
区域匹配算法
因子
双目视觉成像
数据获取模块
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算法
多光谱成像
双向特征金字塔
网络模块
输出特征
智能计量仪表
智能预警系统
图像识别模组
因子
计量模块
估算优化方法
采煤工作面
训练集
随机森林模型
检测数据输入